景顺长城基于 Apache APISIX 在金融云原生的生产实践

作者李奕浩，景顺长城信息技术部研发工程师，负责公司网关和业务系统上云等工作。

业务背景

景顺长城基金管理有限公司成立于 2003 年，是一家专注于资产管理领域的企业。目前，公司主要业务涵盖量化投资、主动收益和固定收益，拥有超过 6200 亿的资金管理规模，为超过 6000 万的投资者提供服务。作者所在的信息技术部门为投资交易、产品运营、市场营销等服务系统提供技术支持和开发业务需求。

公司内众多业务都需要流量网关作为重要支撑，然而在采用 APISIX 之前，我们遇到了不少问题和痛点：

痛点 1：网关不统一，维护成本高

首先介绍景顺长城业务系统在架构上的演进，分为 3 大阶段，本文基于阶段 2 到 3 的转变背景：

1. 单体服务方式。服务应用部署在物理机上，但是随着服务应用和业务的不断增长，运维和开发成本开始激增；
2. 虚拟机方式。在虚拟机阶段，各业务系统使用的网关不统一，业务各自为政，网关相关的机器服务也很多，维护成本一直很高。在基金证券行业，网络分区方面存在一定的监管要求，每个网络分区都需要按照信息安全级别划分为不同的逻辑安全区域，或者是物理隔离安全的区域，各个区域使用防火墙达到网络隔离的目的。
3. 结合在金融科技云战略以及数字化转型的需求，启动了上云工程。

当前业务系统大致分为了三个分区：交易区、生产区、管理区，每个分区部署的网关都不一样。原本景顺长城使用 NGINX 作为 Web 服务器和反向代理，在同网络分区中的业务，都是使用了同一个 NGINX，导致了每次服务变更或路由更新，都需要在这个 NGINX 上面手动更新和重载。

上图就是当前的系统架构，从上往下分别是用户接入层、负载均衡层、网关集群层以及业务系统层，其中网关安全集群层使用了 Zuul、Spring Cloud Gateway、Kong 还有 NGINX 等多个框架，架构管理不统一，管理起来比较繁琐。

痛点 2：网关承载能力弱

现存的网关只使用了很基本的能力，比如负载均衡、路由转发，鉴权、灰度发布、熔断能力都没有。

前面提到的单一的 NGINX 服务，每次服务变更和路由更新都需要在 NGINX 上面进行配置。由于业务前端的服务都集成在 NGINX 上面，没有对接 DevOps 平台生产环境，NGINX 的配置项数量如今已经相当庞大了，单个 Server 模块超过 700 行，维护成本相当高。

痛点 3：限流熔断、灰度发布配置繁琐

• 限流熔断能力缺失
• 灰度能力配置繁琐：需同步改动多个应用代码和数据库变更。现在使用的网关需要单独做对应的开发，并且业务侧也要做对应的代码修改，才能实现不同服务的灰度能力（全链路灰度）。

痛点 4：新增服务涉及步骤繁多

在新增服务的情况下，需要手动添加 NGINX、Gateway、业务系统等各个模块的配置步骤，无法配置自动化。这就意味着新增服务的一系列配置修改很是繁琐，导致在服务发布时面临很高的人力成本。

痛点 5：接口调用存在安全隐患

此外，当前使用的网关未涉及鉴权能力，各接口可直接调用，业务系统存在很高的安全风险。

发现并选择 APISIX

基于上述痛点，景顺长城在 API 网关产品选型过程中对以下几点更为关注。

由于金融领域对服务的稳定性相较其他行业更加重视，因此稳定性放在第一位，另外也看重网关的扩展性，对于在虚拟机时期野蛮生长的网关服务，都需要一一满足其中的业务需求，这里就是比较考验所选网关的扩展性；再有就是可观测性，对业务系统的日志、链路追踪、监控都有很强烈要求；最后就是热更新的能力。

由于 NGINX 无法动态变更配置，因此当面临配置变更场景时需要重载 NGINX 以载入新的配置，在长连接场景下，由于 NGINX 实现特性的原因，该过程将导致业务系统出现流量波动，进而影响用户体验。

所以基于这 4 个关注点，景顺长城技术团队对 APISIX 和 Kong 进行了横向对比：

• 技术框架方面，APISIX 和 Kong 都是基于 OpenResty 的基础之上进行二次开发，配置中心方面 APISIX 选型了 etcd，Kong 选型了 PostgreSQL，由于 etcd 的云原生特性与 APISIX 的状态特性使得 APISIX 是云原生分布式网关；而 Kong 的配置中心选型会有可能出现单点故障的问题，需要额外的基础设施保障做高可用。
• 社区活跃度方面， APISIX 和 Kong 都是属于比较高热度的，每天的平均 commit 量是在 20 次左右。
• 扩展性方面， APISIX 支持的语言非常多，并且还支持 WebAssembly，Kong 只支持使用 Lua 语言进行插件的编写。
• 热更新方面，这是团队重点关注的：APISIX 支持热更新，并且实现了毫秒级别的热更新响应；而 Kong 不支持热更新。
• 可观测性方面，选型的时候 Kong 还未能提供 SkyWalking 的支持。

基于以上关注点和对比点，最终景顺长城技术团队选择了 APISIX 作为业务系统的 API 网关。

基于 APISIX 的解决方案

如图所示，景顺长城的系统架构改革重点是将网关集群都转换为 APISIX。由于 APISIX 部署在 Kubernetes 集群上，因此可以通过 YAML 以声明式配置的方式统一管理 API，并通过 APISIX Ingress Controller 自动监听 Kubernetes 资源变更事件，实现 APISIX 配置的实时同步，包括 AR（ApisixRoute）、SSL等。

路由同步时序图：

下面详细介绍景顺长城团队在业务侧比较关心的 4 个场景，包括智能路由、安全认证、可观测性和流量控制。

场景一：智能路由

主要体现在 APISIX 支持的 7 层和 4 层负载均衡。7 层负载均衡上的方案如下：

然后是生产环境上的路由配置情况：

如图所示，通过 APISIX Ingress Controller 同步的路由信息，都是带上了特定的标签的，就是为了防止误删除操作。

经过测试环境验证，即使删除了数据，Kubernetes 也能够快速自动同步到 APISIX 上，因此解决了数据丢失的问题。

此外，路由更新在 APISIX 上面也达到毫秒级别响应，配置同步延迟几乎无感，体验非常好。

景顺长城技术团队使用 Consul 作为服务发现的中间件，在调研过程中发现 APISIX 2.15 版本虽然支持了 Consul 的服务发现插件，但仅作为配置中心的方式支持，而在服务发现部分的正常模式上尚未支持。随后，景顺长城技术团队基于该场景开发了支持 Consul 的服务发现插件，并已将其贡献给社区。

这里补充介绍一下 Consul 插件的内部细节，先看下图：

从上往下看，Consul 插件是通过 HTTP 方式去获取不同 Consul 集群的 Service 信息的，这里会获取服务信息会做校验，就是 last consul index(X-Consul-Index)，这个 index 字段是在 header 里面的，只有在服务信息变化的时候才会返回结果，所以这也很好地保证了 APISIX 和 Consul 之间的请求数量。

接下来，在 APISIX 中会有多个 worker 同步更新 all_services 表中的信息，该表包含了各个服务名称对应的 IP 和端口号。这些 worker 通过事件机制进行通信，并提供了 debugging API 以方便用户获取当前的服务信息。下面是流程的详细介绍：

Consul 提供了 Catalog 的 API 方式获取 services 信息，其中这里可以分成两步：

获取所有服务名称

• 获取所有服务信息中的 API：List Services，该 API 是支持 Blocking Queries，就是根据请求头的 X-Consul-Index 字段值不同去拉取服务列表，只有服务列表出现变化的时候才会改变 X-Consul-Index 字段的值；

获取每个服务节点信息

• 根据第一步获取的服务列表进行遍历，把每个服务的 node 信息获取并记录到 table 中，对应 Consul API：List Nodes for Service，同时通过事件的方式实时更新，下面是简单的流程图：

这就是整个 Consul 服务发现插件的内部实践细节。

场景二：安全认证

在安全验证方面，我们使用了统一认证和 HTTPS 重定向插件。在引入统一网关之前，每个业务都需要单独开发 Auth 相关内容，以保护其数据接口的安全性。

在业务侧，每个业务系统开发相同的鉴权功能，一方面是开发成本相对比较高，另一方面各自业务系统开发出来的功能质量不一，重复造轮子。所以景顺长城技术团队计划把统一认证功能放在网关上，同时解决前面提到的问题，极大提高了业务系统的研发效率，让开发者更专注业务开发。

上图是 APISIX 动态管理 SSL 证书详情，景顺长城技术团队通过 Kubernetes 的 cert-manager 统一进行证书的颁发和管理。在统一网关之前，服务的 HTTPS 证书都是在 HA 端进行解析，现在统一放在 APISIX 中，并且 APISIX 支持动态加载 SSL 证书。

场景三：可观测性

原业务系统在可观测性方面支持相对较弱，因此团队希望能够快速接入 APISIX 提供的日志监控、Tracing 等多个插件。此外，团队还在调研并使用 Apache SkyWalking 进行链路追踪、Prometheus 进行监控、ELK 进行日志收集。对于网关层，只需进行简单的配置即可直接使用这些工具。

上图是景顺长城技术团队在生产上接入 SkyWalking 后的服务拓扑图，该图清晰地展示了服务之间的调用关系，包括经过网关的流量方向和成功率等关键信息。通过该拓扑图，团队可以快速定位链路错误点的位置。

场景四：流量控制

在流量控制的场景下，有基于灰度和基于权重这两种策略。

• 基于灰度策略的场景中，网关需要通过 HTTP 请求调用下游某个接口以获取特定的数据，并根据返回结果进行判断，以确定是否需要将请求发送到灰度环境。
• 基于权重策略的场景，虚拟机和容器的服务并行对外提供服务，例如将 90% 的流量命中虚拟机服务，10% 的流量命中云服务，以验证云服务的稳定性。目前，景顺长城的生产环境已经配置了基于权重的灰度发布。

收益与展望

接入 APISIX 后，景顺长城的业务团队获得了以下收益：

1. 统一了 API 网关框架，降低了业务系统开发的运维成本，目前生产环境已经接入了大约 10% 的业务；
2. 在 DevOps 和流水线的结合方面，极大地提高了路由发布和服务发布的稳定性；
3. APISIX 的热更新能力大大降低了服务重启的压力。

最后，对于 APISIX 的未来高效稳定运行，景顺长城技术团队提出了以下三点期望：

1. 监控告警方面，希望 APISIX 能够不断完善路由可用性的高级配置，例如邮件告警、微信指标告警等。
2. APISIX 和 etcd 的稳定连接方面，目前 APISIX 和 etcd 通过 HTTP 进行通信，但在 etcd v3 版本之后，API 协议已经切换到了 gRPC 协议，因此希望 APISIX 和 etcd 通过 gRPC 进行通信，以提高效率和稳定性，并避免通过 gRPC Gateway 进行转换。
3. 链路追踪方面，希望通过 APISIX 网关接入实现服务的全链路追踪。

以上是景顺长城技术团队对于 APISIX 未来的期望，感谢阅读。