可观测性的应用场景
复杂的调用关系
API 之间复杂的网状调用关系使得数据流的追踪和控制变得困难，增加了系统的复杂性和维护成本，降低了系统的可靠性。
费时的故障定位
当调用链很长、内部调用很复杂时，很难确定是哪个服务存在故障。定位故障服务是一项需要耗费很长时间的工作。
缓慢的迭代速度
要完成产品迭代，需要仔细考虑服务之间的依赖关系并在多个团队之间进行协调。这可能导致开发周期变长，产品发布延迟等问题。
完善的可观测性
提供链路追踪、监控指标和日志等强大功能，可观测整个系统的运行状态，并及时发现、定位和解决系统异常
- 与 Grafana、Prometheus、Jaeger、Zipkin 等集成。
- 支持 OpenTelemetry，提供标准化的方式来收集和导出可观测性数据
- 支持与 AWS CloudWatch、Datadog 等现有系统集成
强大的流量管理
提供一系列流量管理功能，使企业能够轻松管理 API，并确保 API 的性能和可用性
- 支持流量染色，让上游服务可以更好地识别流量
- 支持金丝雀发布和 A/B 测试
- 支持请求和响应的格式转换
快速的开发迭代
可以通过自动收集监控指标、链路追踪和分析日志来加快开发和迭代速度，定位错误更加省时
- 支持开放的可观测性标准 OpenTelemetry，可实现在不同供应商和工具之间轻松切换
- 公开指标和监控数据，提供应用程序的健康状况和性能概览
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